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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
山西大同：无人机“飞警”上岗营救走失老人******
中新网太原1月17日电 (胡健 李庭耀 马静波)近日，山西省大同市公安局云州分局用警用无人机开展“巡逻+宣传+服务”工作，充分发挥科技优势，保障民众安全。
不久前的一个夜晚，云州警方利用警用无人机快速寻回一名走失老人。12月22日17时许，云州分局接到报警，一名老人走失，请求帮助寻找。由于走失地点地处林区，加上天色渐暗，给搜寻增加了困难。
为此，分局调来两架警用无人机，升空开展搜索。警方通过无人机喊话、拍摄、回传等一系列方式，运用夜间热成像功能，仅用30分钟即找到老人所在方位，并成功实施了营救。
经核实，老人(女，78岁)早上9点从女儿家中离开后，因迷路一直在林区，如果到晚上还没有获救，后果不堪设想。
云州警方操作无人机。 大同市新闻中心供图新年伊始，云州区公安分局为10个派出所及巡警、治安、刑警、禁毒等相关部门配备警用无人机16架，成立了云州警用无人机巡航大队，该大队队长由巡警大队长兼任。
2023年1月1日起，警用无人机巡航大队在辖区开展“车巡＋步巡＋视频巡＋无人机巡”警务巡逻新模式，充分发挥空巡视角广、速度快、角度灵活等优点，构建“天上地下”立体巡逻网，确保及时发现警情、各类突发性事件。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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